Baloise Fraud Shield
Prüfung ausstehendvon Baloise · Erstversicherer
Market Unit: Switzerland, Belgium
Anomalieerkennungs-Plattform, die Schäden mittels Netzwerkanalyse und Verhaltensmustern auf Betrugswahrscheinlichkeit bewertet und verdächtige Fälle zur Sonderuntersuchung markiert.
1 kostenlose Ansicht übrig diesen Monat
KI-Fähigkeit und Reifegrad
KI-Fähigkeitsstufe
Capability Maturity Score (CMS)
5 / 6
Business Adoption Score (BAS)
3 / 6
AI Development Index (ADI)
15 / 36
Link zu mehr Informationen über den theoretischen Hintergrund
Geschäftskontext
- Einsatzzweck
Detect and prevent fraudulent claims earlier in the lifecycle.
- Wertschöpfungsstufen
- Betrugserkennung und -präventionSchadenmanagement
- Versicherungszweige
- MotorfahrzeugversicherungSachversicherungHaftpflichtversicherung
- Anwendungsbereich
- Nur intern
- Geschäftskritikalität
- Geschäftswichtig (Tier 2)
- Land oder Markteinheit
- SwitzerlandBelgium
Wert und Wirkung
- Mehrwertkategorie
- KostensenkungRisikoreduktion
- Mehrwertschätzung
Targets a measurable uplift in detected fraudulent claims value.
- Geschätztes wöchentliches Fallvolumen
- 6.200
- Time-to-Value (Monate)
- 8
- Wettbewerbsvorteil
Graph-based network detection of organised fraud rings.
- Qualitätsgewinn
Higher precision reduces false accusations against honest customers.
Technische Details
- KI-Kategorie
- AnomalieerkennungMaschinelles Lernen und prädiktive Analytik
- KI-Plattformanbieter
- Databricks Mosaic AI
- Cloud-Anbieter
- Amazon Web Services
- Technologie-Stack
- DatabricksSparkGraph analytics
- Genutzte Schnittstellen
Claims system event stream
- Architektureinblicke
Streaming feature pipeline feeding a gradient-boosted scoring model.
- Automatisierungsgrad
- 3/5
- Geschätzte IT-Komplexität
- 4/5
Compliance und Governance
- EU-KI-Verordnung Risikokategorie
- Hohes Risiko
- EU-KI-Verordnung Rolle
- Betreiber
- Relevante Regelwerke
- EU-Verordnung über künstliche IntelligenzSchweizer Datenschutzgesetz
- Verantwortlichkeiten
Special investigations unit reviews every flagged case before action.
- Verwendete Daten
Claims data, payment records, third-party fraud indicators.
Metadaten
- Entwicklungstyp
- Minimum Viable Product
- Go-Live-Datum
- 01.12.2024
- Lizenzmodell
- Hybrid
Community
Durchschnittsbewertung
Kommentare
Melden Sie sich an, um mitzudiskutieren.
Noch keine Kommentare. Schreiben Sie den ersten.
Ähnliche Lösungen
von Zurich Insurance
FraudOps is a fraud case management and investigation software used by Zurich Insurance. It focuses on the investigation layer, offering structured referral intake, triage, and full case lifecycle management with SLA tracking. The solution integrates with detection platforms like FRISS to manage and process fraud alerts efficiently.
von Allianz
Allianz hat die Nemo-Plattform eingeführt – ein koordiniertes System aus sieben spezialisierten KI-Agenten, das Schäden durch verdorbene Lebensmittel von der Kundenfotografie bis zur Regulierung bearbeitet. Die Plattform automatisiert Aufgaben wie die Prüfung von Unwetterdaten, die Kontrolle des Versicherungsschutzes, die Betrugsrisikobewertung, die Auszahlung sowie die Protokollierung von Entscheidungen für die regulatorische Compliance; ein menschlicher Prüfer gibt die finale Auszahlung frei. Der Einsatz zeigt die fortgeschrittene Nutzung von KI bei Allianz in der Schadenbearbeitung, die manuelle Eingriffe reduziert und die Effizienz steigert.
ZFinder ist ein intern bei Zurich Seguros (Spanien, Einheit der schweizdomizilierten Zurich Gruppe) entwickeltes ML-Betrugserkennungsmodell: Big-Data-Mustererkennung über tausende ähnliche Schäden plus selbstlernende Algorithmen. Start Juni 2018 für Hausratversicherung; verdoppelte die automatische Betrugserkennung, in 76% der untersuchten Fälle war eine Gutachterprüfung unnötig.