Agentic health claims processing with Taktile (Allianz Partners)
von Allianz Partners · Erstversicherer
Market Unit: Global
Allianz Partners, the Paris-headquartered assistance and insurance arm of Allianz Group, uses Taktile's platform to run a chain of modular AI agents in health claims processing. Separate agents classify uploaded documents as valid invoices, extract data such as dates, provider details, currency and itemised costs, map treatments to coverage benefits and assess the claim against coverage, eligibility and fraud rules. Experts stay in the loop and every agent step is traceable for audit. In a six-month production pilot, Taktile reports a 30% increase in straight-through processing, 4-6% better adjudication quality on selected claims journeys and processing time cut from days to minutes (vendor-reported); the solution is being extended to the full health portfolio. Markets of the pilot are not stated.
1 kostenlose Ansicht übrig diesen Monat
Geschäftskontext
- Wertschöpfungsstufen
- SchadenmanagementBetrugserkennung und -prävention
- Versicherungszweige
- Krankenzusatzversicherung
- Anwendungsbereich
- Nur intern
- Geschäftskritikalität
- Geschäftswichtig (Tier 2)
- Land oder Markteinheit
- Global
Wert und Wirkung
- Mehrwertkategorie
- EffizienzgewinnQualitätsverbesserung
Technische Details
- KI-Kategorie
- Generative KIVerarbeitung natürlicher Sprache
Compliance und Governance
- EU-KI-Verordnung Risikokategorie
- Minimales Risiko
- EU-KI-Verordnung Rolle
- Betreiber
- Relevante Regelwerke
- EU-Verordnung über künstliche IntelligenzEU-Datenschutz-Grundverordnung
Metadaten
- Entwicklungstyp
- Minimum Viable Product
Publikationen im Zeitverlauf
Wann über diese Lösung berichtet wurde. Rumors sind nicht verifizierte Erwähnungen.
Community
Durchschnittsbewertung
Kommentare
Melden Sie sich an, um mitzudiskutieren.
Noch keine Kommentare. Schreiben Sie den ersten.
Ähnliche Lösungen
ZFinder ist ein von Zurich Seguros (Spanien) intern entwickeltes Modell zur Betrugserkennung, das Big Data und maschinelles Lernen kombiniert, jeden Schadenfall mit Tausenden ähnlicher Fälle vergleicht und sich mit jeder Analyse verbessert. Zurich setzte es zunächst in der Hausversicherung ein (angekündigt im Juni 2018), mit Plänen zur Ausweitung auf weitere Sparten unter der Aufsicht ihres internen Ermittlungsteams. Zurich meldete, dass sich die automatische Betrugserkennung nach der Einführung verdoppelt habe und dass bei 76% der über ZFinder untersuchten Schadenfälle die Arbeit eines Schadenexperten nicht erforderlich gewesen sei. Die häufigsten erkannten Betrugsarten waren vorgetäuschte Schäden (47%), Ansprüche für ausgeschlossene Deckungen (22%) und verschwiegene Vorschäden (17%). Es wurden keine neueren Zahlen gefunden.
Seit September 2021 setzt Baloise im Schweizer Nichtleben-Kundendienst einen virtuellen Sprachassistenten ein, der mit Spitch und NTT DATA entwickelt wurde. Anrufende schildern ihr Anliegen auf Hochdeutsch oder in Schweizer Mundart, statt das Telefonmenü zu nutzen; der Assistent erkennt das Anliegen, hauptsächlich Schadenmeldungen, und leitet den Anruf mit einer Textzusammenfassung auf dem Bildschirm an die Mitarbeitenden weiter. Zum Start liefen rund 40% der deutschsprachigen Nichtleben-Anfragen über den Assistenten, und 85% der Anrufenden erreichten beim ersten Versuch die richtige Fachperson; Französisch war für eine spätere Phase geplant. Die Fallstudie von Spitch (aktualisiert im April 2025) beschreibt eine hybride Lösung aus On-Premise und Cloud. Der Status nach der Fusion zu Helvetia Baloise im Dezember 2025 ist nicht dokumentiert.
von Zurich Insurance Group (Zurich Switzerland, Zurich Brazil)
CH, BR
Das hausinterne System von Zurich zur Erkennung von Schadenbetrug wurde von ZCAM (Zurich Customer Active Management) entwickelt, der hundertprozentigen Datenanalyse-Tochter mit rund 50 Spezialisten. In der Schweiz durchlaufen die meisten der jährlich mehr als 600'000 eingehenden Schadenfälle ein proprietäres Fraud-Scoring-Tool, das vom Schadensystem Allegro gespeist wird, und erhalten einen Risikowert von 0-100; hohe Werte führen zu einer genaueren Prüfung durch die Special Investigation Unit. Neben dem regelbasierten System wird seit Februar 2024 ein Machine-Learning-Modell auf Deutsch für Sach- und Firmenkundensparten pilotiert. Zurich Brazil übernahm das System von ZCAM im Affinity-Geschäft (erweiterte Garantien, Diebstahl von Mobiltelefonen) und weitete es auf Motorfahrzeugschäden aus; die Betrugserkennungsrate im Affinity-Geschäft hat sich verdreifacht (Zurich, September 2024).