ML anti-fraud models and AI forgery detection (Gjensidige)
von Gjensidige Forsikring
Market Unit: NO, DK
Gjensidige uses machine-learning anti-fraud models in claims in Norway as part of an AI-supported fraud prevention operating model, which produced NOK 71 million in savings; compared with 2022 the number of controlled cases rose by 65% and the hit rate by 40% by 2024. An AI-based forgery detection tool, used in lead handling and by investigators, exposed an AI-generated fraudulent claim document for the first time. Rollout of the fraud models to Denmark is planned; in Denmark an AI tool for recourse assessment raised recourse claims by 9% in 2024.
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KI-Fähigkeit und Reifegrad
KI-Fähigkeitsstufe
Link zu mehr Informationen über den theoretischen Hintergrund
Geschäftskontext
- Wertschöpfungsstufen
- SchadenmanagementBetrugserkennung und -prävention
- Versicherungszweige
- SachversicherungMotorfahrzeugversicherung
- Anwendungsbereich
- Nur intern
- Land oder Markteinheit
- NODK
Wert und Wirkung
- Mehrwertkategorie
- KostensenkungRisikoreduktion
- Mehrwertschätzung
NOK 71m savings in Norway
- Qualitätsgewinn
Controlled cases +65%, hit rate +40% vs 2022
Technische Details
- KI-Kategorie
- Maschinelles Lernen und prädiktive AnalytikAnomalieerkennung
Compliance und Governance
- EU-KI-Verordnung Risikokategorie
- Minimales Risiko
- EU-KI-Verordnung Rolle
- Betreiber
- Relevante Regelwerke
- EU-Verordnung über künstliche IntelligenzEU-Datenschutz-Grundverordnung
Metadaten
- Entwicklungstyp
- Skalierte Anwendung
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