Lösungskatalog
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11 Lösungen
Eine modulare generative KI-Plattform, die über mehrere Märkte hinweg eingesetzt und in Schaden-, Underwriting-, Rechts- und Mitarbeiterproduktivitätsfunktionen eingebettet ist. Die Suite umfasst AgentIQ für Agenten und Makler, PolicyIQ und ProgramIQ für Policenwortlaut und -vergleich, GuidelineIQ für die Einhaltung von Underwriting-Richtlinien, ClaimsIQ für Deckungs- und Betrugserkennung sowie VoiceIQ für die Performance von Service-Centern.
von Helvetia
Vertikale, agentische Enterprise-KI-Plattform der Unique AG (Zürich, gegründet 2021), gebaut speziell für die Finanz- und Versicherungsbranche, orchestriert Research-Agenten, sichere RAG-Pipelines und Benchmarking mit Identity Governance. Backbone zum Bauen eigener Agenten: kollaborativer Chat, Knowledge-Base-Management, Custom-Agent-Erstellung. Add-ons für Übersetzung und agentische Tabellen. Automatisiert repetitive, zeitintensive Workflows in Banking, Asset Management und Versicherung (Meeting-Vorbereitung, Teile von Compliance-Prozessen, Beratungs- und Onboarding-Abläufe). Modellunabhängig: bindet beliebige LLMs ein, statt an einen Anbieter gebunden zu sein. Human-in-the-Loop per Design: eingebaute Checkpoints, Review-Workflows, Eskalationspfade. Verantwortung bleibt bei der Institution.
von Allianz
Allianz hat die Nemo-Plattform eingeführt – ein koordiniertes System aus sieben spezialisierten KI-Agenten, das Schäden durch verdorbene Lebensmittel von der Kundenfotografie bis zur Regulierung bearbeitet. Die Plattform automatisiert Aufgaben wie die Prüfung von Unwetterdaten, die Kontrolle des Versicherungsschutzes, die Betrugsrisikobewertung, die Auszahlung sowie die Protokollierung von Entscheidungen für die regulatorische Compliance; ein menschlicher Prüfer gibt die finale Auszahlung frei. Der Einsatz zeigt die fortgeschrittene Nutzung von KI bei Allianz in der Schadenbearbeitung, die manuelle Eingriffe reduziert und die Effizienz steigert.
Generali France setzt die KI-native Betrugserkennungsplattform von Shift Technology (Force) ein, um betrügerische Sach- und Hausratschäden zu erkennen; Tausende Datenvariablen werden analysiert und verdächtige Fälle vor der Auszahlung an Ermittler gemeldet, über 100'000 Sachschäden pro Jahr bei gesenkter Fehlalarmquote. Markteinheit Frankreich der Generali Gruppe.
Zurich UK ist eine Partnerschaft mit Quantexa eingegangen (angekündigt Oktober 2025; erster Versicherer in UK mit Quantexa), um Schadenbetrug in Echtzeit zu erkennen, indem Entitäten über CUE, das Insurance Fraud Register und Companies-House-Daten verknüpft werden und Sachbearbeitende automatisierte Risikobewertungen erhalten. Zurich entdeckte 2024 täglich GBP 260'000 betrügerische Schäden. Auslandeinheit der Schweizer Zurich-Gruppe.
ZFinder ist ein intern bei Zurich Seguros (Spanien, Einheit der schweizdomizilierten Zurich Gruppe) entwickeltes ML-Betrugserkennungsmodell: Big-Data-Mustererkennung über tausende ähnliche Schäden plus selbstlernende Algorithmen. Start Juni 2018 für Hausratversicherung; verdoppelte die automatische Betrugserkennung, in 76% der untersuchten Fälle war eine Gutachterprüfung unnötig.
Zurich UK – die britische Market Unit der schweizdomizilierten Zurich Insurance Group – setzt Clearspeeds sprachbasierte Risikoeinschätzung für frühe Betrugserkennung und Schadenvalidierung bei Sach-/P&C- und Garantieschäden ein. Zurich berichtet, dass rund 58% der Schäden beschleunigt ausgezahlt, mehr Schäden zurückgezogen und ca. 20% mehr Betrugsverweise erzielt wurden. Umsetzung über Partner Allied Universal.
KI-gestützte Betrugserkennung analysiert Motorfahrzeug- und Sachschäden bei Schadenmeldung und über den gesamten Schadenprozess. Über 100 für den Schweizer Markt angepasste Betrugsszenarien kombinieren AXA-Daten mit externen/nationalen Datenbanken; über 1 Mio. Schäden analysiert.
Generative-KI-Lösung, die Aspekte der Schadenbearbeitung automatisiert. Im ersten Jahr generierte sie über 1'000 Hinweise auf mögliche Unregelmässigkeiten und trug zu einer Pipeline mehrstelliger Millionen-Betrugseinsparungen bei.
KI-gestützte Schaden-Triage und automatisierte Schadenbewertung für Motorfahrzeug- und Sachschäden. Das System klassifiziert eingehende Schäden, schätzt die Schwere und leitet komplexe Fälle an Spezialisten, während es einfache dunkel verarbeitet.
Anomalieerkennungs-Plattform, die Schäden mittels Netzwerkanalyse und Verhaltensmustern auf Betrugswahrscheinlichkeit bewertet und verdächtige Fälle zur Sonderuntersuchung markiert.